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大數據時代的統計學教學、全球和中國的貧困監測
——世界銀行專家報告
發布時間:2019-10-16       單位: 統計學院       瀏覽:

報告一


報告題目:大數據時代的統計學教學

報告人:趙清華   教授

時間:2019年10月20日(周日)9:30—10:30

地點:燕山校區圖書館501(博士研究生教室)

主辦單位:統計學院


報告人簡介:

趙清華,世界銀行研究部資深數據科學家,自1997年起任職于國際頂尖經濟研究機構——世界銀行研究部,負責軟件系統建設、數據分析等方面的工作,對大數據分析、算法研究和實現有豐富的經驗。研究結果包括貧困地圖分析系統PovMap(Poverty mapping),國際貧困比較項目及其在線分析工具PovcalNet,面向公眾的數據分析平臺ODAT,高速貝葉斯估計算法及其實現,中文文本分析方法等,極大的加快了數據分析的效率,為世界銀行研究部的發展做出重要貢獻。


報告二


報告題目:全球與中國的貧困監測——貧困測量的過去、現在與將來

報告人:陳少華   教授

時間:2019年10月20日(周日)9:30—10:30

地點:燕山校區圖書館501(博士研究生教室)

主辦單位:統計學院


報告人簡介:

陳少華,世界銀行發展研究局首席統計學家,自1991年起供職于世界銀行,主要負責全球貧困監測項目,以及各國收入分配公平性、政策和項目的效益評估等研究。研究成果發表于Quarterly Journal of Economics、Journal of Public Economics、Review of Economics and Statistics等國際頂尖學術期刊上,論文引用次數29535次(Google學術檢索,截至2019.3.22)。陳少華是世界銀行主要報告,如世界發展報告(WDR)、世界發展指標(WDI)、世界經濟展望(GEP)、全球監測發展報告(GMR)等全球貧困監測部分的負責人,也是世界銀行近二年《反貧困和共同繁榮》報告的作者之一,并擔任全球貧困理事會(Global Poverty Commission)成員。

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